陕西蓝盾职业培训中心作为陕西省内专业的职业技能培训机构，长期为企事业单位提供保卫专业考前培训服务。根据其官方信息和历史合作案例，其培训内容和特色可总结如下： 一、培训内容与课程设置 1. 核心技能培训。法律法规与治安管理：涵盖《企事业单位内部治安保卫条例》、公安机关业务知识等。军事化训练：包括体能训练、擒拿格斗、防暴器械使用等实操课程，提升学员应急处置能力。专业技能认证：提供消防设施操作员、保安员等职业资格培训，考试合格者可获人社部认可的保安职业资格证书。 2. 辅助技能拓展。救护技能（如心肺复苏、创伤处理）；安全技术防范（监控系统操作、防盗报警设备使用）；车辆驾驶技术等实用技能。 二、培训模式与特色 1. “1+3”培养模式：1个月集中培训：理论学习与军事化训练结合，强化基础能力；个月带薪实习：分配至公安机关、地铁安检、银行押运等合作单位实习，积累实战经验。 2. 定制化服务：根据企事业单位需求调整课程，例如针对辅警岗位增设反恐防暴、交通疏导等专项培训；提供人力资源管理咨询和岗位适配建议，优化用人...

在当今社会，安全保卫工作已经成为企事业单位不可或缺的重要组成部分，它直接关系到企业的稳定运营与社会的和谐安定。为了进一步提升我省保卫管理人员的专业技能和职业素养，根据国家公安部、人社部办公厅联合发布的公治2023第204号文件精神，以及陕西省公安厅、人社厅联合印发的陕公通2023第64号文件精神，关于加快推进保卫管理员职业技能等级认定的实施意见，陕西蓝盾职业培训中心作为陕西省职业协会的理事单位和社会培训协会的副会长单位，积极响应号召，在全省范围内开展保卫专业职业技能等级认定培训工作。 陕西蓝盾职业培训中心自成立以来，一直致力于为各类企事业单位提供高质量的职业技能培训服务。此次培训，中心将严格按照文件要求，结合我省保卫工作的实际情况，制定科学合理的培训计划，确保培训内容的实用性和针对性。培训将涵盖保卫管理的各个方面，包括安全防范、应急处置、法律法规、职业道德等多个领域，旨在全面提升参训人员的综合素质和业务能力。 作为陕西省职业培训和认定的权威机构，陕西蓝盾职业培训中心拥有一支经验丰富、教学水平高的师资队伍...

在陕西省西安市浐灞东路6262号，有一所承载着职业教育使命与担当的培训机构——陕西蓝盾职业培训中心。自2008年5月成立以来，这所机构以其深厚的底蕴和卓越的教学品质，走出了一条独具特色的职业教育发展之路。 陕西蓝盾职业培训中心的前身是陕西蓝盾技术学院和陕西蓝盾技工学校，是经陕西省人力资源和社会保障厅批准的正规民办培训机构。同时，它也是陕西省公安厅监管的一所培养社会基层司法和企事业单位保卫干部的正规培训机构。这一系列的背景，不仅赋予了陕西蓝盾职业培训中心深厚的行业背景，也为其在职业教育领域的发展奠定了坚实的基础。 多年来，陕西蓝盾职业培训中心始终坚守党的教育方针，坚持职业教育导向，遵循社会办学方向。办学不以营利为目的，以培养相关专业初、中、高级技工为主要目标，这是陕西蓝盾职业培训中心的办学宗旨。 在业务范围上，陕西蓝盾职业培训中心涵盖了保卫、保安、消防设施操作员、计算机应用与维修、酒店服务以及书法中、高级职业技能培训等多个领域。这些领域不仅与当前社会的需求紧密相连，也体现了中心对于多元化、多...

  陕西省在中医药与AI技术融合领域的合作企业以九为健康集团为核心代表，其通过与高校、科技企业及政府部门的深度协作，构建了“技术研发+产业应用+人才培养”的全链条合作模式，以下为具体合作案例及企业背景。 一、核心合作企业：九为健康集团 1. 企业资质与产业链布局 九为健康集团是国家级高新技术企业、专精特新小巨人企业，已构建“研—医—药—养”全产业链体系，承担科技部重大新药创制项目20余项，获国家科技进步二等奖等10余项奖励，拥有国家专利60余项（转化40余项）。 2. 与政府及科技企业的技术合作 西安高新区AI智能中药大模型项目：2025年4月，九为健康集团与西安高新区签约，依托“九为-华为盘古中医药研发大模型”，整合超百万册古籍、百万级临床数据及经典名方，构建覆盖6000余种药物研发数据的智能系统，实现中药成分分析、靶点预测等全流程数字化。该系统累计访问量突破1亿次，服务全球80余国科研与产业应用。 子公司成立：同步成立旗下陕西九为云智能科技公司，专注于中医AI技...

  近年来，陕西省在中医药与人工智能融合领域积极探索，形成了涵盖诊疗辅助、设备研发、医院管理等多场景的应用案例，推动传统中医焕发科技活力。以下是结合本地企业、医疗机构实践的具体案例： 一、AI辅助诊疗与智能设备研发案例 1. DeepSeek大模型赋能中医辨证施治 以DeepSeek为代表的AI技术通过深度学习海量中医典籍、医案及现代医学文献，辅助中医师实现更精准的辨证施治。其核心原理是通过传感器采集患者面部特征、语音数据、脉搏波形等多维度信息，经AI模型分析后提供标准化诊断参考，弥补传统“望闻问切”主观性较强的不足。在网络社交平台上，“赛博中医”问诊模式受到关注，虽以娱乐属性为主，但反映了AI中医在大众中的接受度提升，同时相关技术已进入产业化探索阶段。 2. AI灸机器人实现传统灸法智能化 陕西橙色光医疗科技有限公司（由中国科学院西安光机所与西安电子科技大学团队创办）研发的AI灸机器人，将传统艾灸与现代技术结合。该设备通过水滤红外A波段与短波红外热像监测技术，量化并精准调控灸...

  陕西省正通过政策引导、技术研发与场景落地的协同推进，构建中医AI产业创新生态，以下从政策框架、技术突破、应用深化及产业升级四个维度梳理发展规划重点。 一、政策引领：构建千亿级产业创新集群 陕西省以《培育千亿级人工智能产业创新集群行动计划》为核心，明确将智慧医疗列为人工智能深度融合的重点领域，提出三大发展目标： 技术攻关：推动科学智能大模型在生物医学领域应用，鼓励医疗行业联合大模型开发机构（如DeepSeek）开展垂直领域技术攻关，提升中医AI诊疗效能。 硬件创新：加快康复护理类智能服务机器人试点，如脑卒中康复机器人、脑机接口智能医疗康复机器人，优化产品迭代以适配中医康复场景。 场景示范：在医疗领域开展AI应用试点，推动中医AI技术规模化落地，打造可复制的智慧医疗示范场景。 二、技术研发：大模型与全链条数字化突破 1. 中医大模型应用深化 宝鸡市中医医院“宝中医AI小医”：基于DeepSeek模型开发智能医助，已实现两大核心功能： 智能导诊：通过症状特征匹配医学知识库，推荐科室与医生，解决患...

  随着人工智能技术与中医药理论的深度融合，陕西中医AI诊疗正朝着精准化、标准化、智能化方向加速演进。结合陕西省中医药资源优势及AI技术应用实践，未来趋势可从以下维度展开分析： 一、诊疗模式智能化与精准化升级 1. “证-方-效”量化模型的深化应用 借鉴北京中医药大学利用深度机器学习解析《伤寒论》的经验，陕西本地医疗机构或可进一步构建基于地域病症特征的量化模型。例如，针对关中地区高发的寒湿体质相关疾病（如关节炎、脾胃病），通过AI系统整合海量本地医案数据，分析“症候-方剂-疗效”的动态关联，形成可量化的方剂配伍参数（如剂量波动区间、药物协同效应），实现经方加减的精准化推荐。 2. 多模态数据融合辅助诊断 未来诊疗系统将突破单一舌脉数据的局限，整合三维舌象图谱、脉象传感器数据、代谢组学特征甚至穿戴设备采集的实时体征数据，通过深度学习模型构建综合诊断模型。例如，西安某三甲医院已试点“AI四诊仪”，通过摄像头捕捉舌象纹理、压力传感器模拟脉象，结合患者实时体温、心率数...

  1. 咸阳中医AI辅助诊疗系统 在第五届中国西部国际采购展览会上，陕西罗麻丹医药有限公司展示了一款中医AI辅助诊疗系统，该系统通过面诊、舌诊、脉诊和问诊四诊结合的方式，对患者的体质进行辨识，并提供个性化的调理方案。具体应用流程包括： 数据采集：通过摄像头对面部和舌象进行拍照，利用中医智能诊脉仪对上臂进行脉象测试。 AI分析：将采集到的数据输入AI诊疗系统，系统结合中医理论和大数据分析，生成体质辨识报告。 个性化建议：根据报告结果，系统提供针对性的治疗和调理建议，包括药物治疗、饮食调理和生活方式调整。 2. 陕西中医药大学附属医院的AI赋能病理管理平台 陕西中医药大学附属医院开发的“AI赋能数智化全程追溯和精准质控智慧病理管理平台”虽然主要聚焦于病理诊断，但其技术基础和AI应用经验也为中医诊疗提供了借鉴。该平台通过AI和大数据技术，实现了以下功能： 全程追溯：样本管理实现全程可追溯，确保诊疗过程的闭环管理。 精准质控：通过AI算法对病理数据进行精准分析，提高诊断的效率和精度。 ...

  1. 中医诊疗智能化 在陕西省，AI技术被广泛应用于中医的诊断过程中。通过AI技术，可以对患者的舌象、面色、脉象等信息进行快速分析，结合大数据分析，提供关于体质类型、疾病倾向等方面的初步判断2。这种技术的应用不仅提高了诊断的效率，还提升了诊断的客观性和准确性。 2. 中医教育培训 陕西中医药大学等教育机构已经开始探索AI在中医教育中的应用。通过引入AI辅助教学工具，如基于自然语言处理技术的中医文献解析工具，学生可以更方便地理解和学习中医经典著作。此外，学校还开发了临床能力智能训练评估系统，利用中医经典知识图谱和机器学习算法实现个性化教学1。 3. 中医治疗辅助 在治疗方面，AI技术也得到了应用。例如，陕西橙色光医疗科技有限公司研发的AI灸机器人产品，通过水滤红外A波段与短波红外热像监测技术的融合，实现了对传统灸疗灸感的量化和精准调控。这种技术不仅提高了治疗的精确性，还使得治疗过程更加便捷，适合在社区医院、家庭等医师资源有限的地方使用1。 4. 中医健康管理 AI技术在中医健康管理方面...

  近年来，陕西省在中医药与人工智能融合领域积极探索，形成了院校合作、技术研发与临床应用结合的特色案例，推动传统中医诊疗模式的智能化升级。以下结合具体实践场景，从学术交流、技术应用场景两方面梳理典型案例。 一、院校合作推动AI中医人才培养与学术探索 陕西中医药大学与问止中医的AI中医职业规划交流2025年5月，陕西中医药大学邀请问止中医医疗部负责人开展专题讲座，围绕“AI时代中医学子职业规划”主题，详细阐述AI在中医辅助辨证、智能健康管理系统构建等场景的应用，为师生提供AI技术与中医诊疗结合的实践思路。此次交流促进了院校与企业在AI中医人才培养方向的合作探索，为陕西省中医AI技术落地储备人才基础。 二、中医AI技术核心应用场景案例 1. 中医临床诊疗辅助 智能辨证与处方推荐依托AI技术采集中医临床四诊数据（望、闻、问、切），建立基于机器学习的辨证模型，针对患者症状、诊断及病史生成个性化诊疗建议。例如，通过自然语言处理技术解析病历文本，结合中医理论数据库辅助医生快速定位证型，提升诊疗效率。...