陕西中医AI发展的规划布局与未来方向
陕西省正通过政策引导、技术研发与场景落地的协同推进，构建中医AI产业创新生态，以下从政策框架、技术突破、应用深化及产业升级四个维度梳理发展规划重点。
一、政策引领：构建千亿级产业创新集群
陕西省以《培育千亿级人工智能产业创新集群行动计划》为核心，明确将智慧医疗列为人工智能深度融合的重点领域，提出三大发展目标：
- 技术攻关：推动科学智能大模型在生物医学领域应用，鼓励医疗行业联合大模型开发机构（如DeepSeek）开展垂直领域技术攻关，提升中医AI诊疗效能。
- 硬件创新：加快康复护理类智能服务机器人试点，如脑卒中康复机器人、脑机接口智能医疗康复机器人，优化产品迭代以适配中医康复场景。
- 场景示范：在医疗领域开展AI应用试点，推动中医AI技术规模化落地，打造可复制的智慧医疗示范场景。
二、技术研发：大模型与全链条数字化突破
1. 中医大模型应用深化
- 宝鸡市中医医院“宝中医AI小医”：基于DeepSeek模型开发智能医助，已实现两大核心功能：
- 智能导诊：通过症状特征匹配医学知识库，推荐科室与医生，解决患者“挂错号”痛点。
- 报告解读：上传检查报告后，AI以通俗语言解读异常数据，并结合病史提供初步分析，提升医患沟通效率。
- 未来扩展方向：计划整合疾病预防、康复管理、医保政策等全领域科普内容，生成个性化健康干预策略1。
2. 中药研发全流程数字化
西安高新区落地“九为-华为盘古中医药研发大模型”，整合超百万册古籍、百万级临床数据及6000余种药物研发数据，实现中药成分分析、靶点预测等全流程数字化，服务全球80余国科研与产业应用，助力陕西抢占中医药科技创新制高点。
三、应用场景：从临床辅助到产业生态构建
1. 诊疗服务智能化升级
- 24小时智能客服：如“宝中医AI小医”提供全天候挂号流程、就医咨询解答，通过上下文分析提升信息获取效率，减少患者奔波等待1。
- 远程与基层医疗覆盖：结合AI导诊与报告解读功能，未来可向社区卫生服务中心、县域医院延伸，助力优质中医资源下沉。
2. 科研与教育融合
- 西安高新区智慧医疗生态：依托高校、国家级实验室资源，推动中医AI与科研结合，例如通过大模型加速经典方剂配伍规律研究、中药材质量智能检测技术开发。
四、产业目标：打造千亿级创新集群
陕西省计划通过上述技术研发与场景落地，推动中医AI成为人工智能产业创新集群的核心组成部分，目标到2025年形成千亿级产业规模，具体路径包括：
- 构建核心产业链：整合AI算法开发、智能硬件制造（如康复机器人）、中医大数据服务等环节，形成“技术-产品-服务”闭环。
- 强化区域协同：以西安国家新一代人工智能创新发展试验区为核心，联动宝鸡、咸阳等地医疗机构，形成中医AI技术应用示范带。
- 国际化布局：借助“一带一路”中医药交流契机，推广盘古大模型等技术成果，提升陕西中医AI的国际影响力。
五、未来展望：政策、技术与生态的深度融合
陕西中医AI发展将持续聚焦**“政策引导-技术突破-场景落地-产业升级”**的螺旋式推进，重点在以下方向突破：
- 精准化诊疗：结合用户画像优化智能导诊算法，实现从“科室推荐”到“个性化治疗方案建议”的升级。
- 跨界融合：探索中医AI与康养、保险等领域结合，如开发AI体质辨识+养生方案生成的健康管理产品。
- 安全与伦理规范：在数据隐私保护、算法透明度等方面建立标准，确保中医AI技术合规有序发展。
通过上述规划，陕西正逐步将中医AI打造为传统医学现代化转型的“新引擎”，为全国中医药数智化发展提供“陕西方案”。