陕西中医AI技术应用的典型实践案例
近年来，陕西省在中医药与人工智能融合领域积极探索，形成了院校合作、技术研发与临床应用结合的特色案例，推动传统中医诊疗模式的智能化升级。以下结合具体实践场景，从学术交流、技术应用场景两方面梳理典型案例。
一、院校合作推动AI中医人才培养与学术探索
- 陕西中医药大学与问止中医的AI中医职业规划交流
2025年5月，陕西中医药大学邀请问止中医医疗部负责人开展专题讲座，围绕“AI时代中医学子职业规划”主题，详细阐述AI在中医辅助辨证、智能健康管理系统构建等场景的应用，为师生提供AI技术与中医诊疗结合的实践思路。此次交流促进了院校与企业在AI中医人才培养方向的合作探索，为陕西省中医AI技术落地储备人才基础。
二、中医AI技术核心应用场景案例
1. 中医临床诊疗辅助
- 智能辨证与处方推荐
依托AI技术采集中医临床四诊数据（望、闻、问、切），建立基于机器学习的辨证模型，针对患者症状、诊断及病史生成个性化诊疗建议。例如，通过自然语言处理技术解析病历文本，结合中医理论数据库辅助医生快速定位证型，提升诊疗效率。 - 中医专家系统实践
参考中医专家系统推理机制，将经典医案、方剂数据库与AI算法结合，模拟资深医师的诊疗思维过程。此类系统可作为基层中医师的辅助工具，尤其在复杂病例分析中提供决策支持，减少误诊率。
2. 中医健康管理与数据应用
- 智能健康档案管理
借鉴工业互联网平台的AI融合模式，通过集中存储和管理中医诊疗信息，实现患者病历的智能识别、提取与实时更新。例如，某医疗数据公司的解决方案中，AI技术被用于中医体质辨识数据的自动化录入，结合平台实现跨机构信息共享，为慢性病管理提供数据支撑。 - 远程中医服务优化
结合AI技术与远程医疗平台，整合区域中医资源，实现中医诊疗服务的下沉。例如，社区医疗中心通过AI辅助的远程问诊系统，为 rural 地区患者提供辨证咨询、养生方案指导等服务，提升基层中医服务可及性。
三、案例启示与陕西中医AI发展方向
上述案例表明，中医AI技术的应用需以“需求为牵引”，重点融合中医理论与现代数据技术，在临床辅助、健康管理、人才培养等领域形成闭环。对于陕西而言，未来可进一步推动以下方向：
- 深化院校-企业合作：参考陕西中医药大学与问止中医的交流模式，推动本地医疗机构、AI企业与职业培训机构联合开发中医AI实训课程，培养复合型人才；
- 聚焦特色病种应用：结合陕西地区气候与常见病种（如寒湿体质相关病症），开发针对性的AI辅助诊疗模块，提升区域中医服务特色；
- 构建中医数据平台：依托本地医疗数据资源，建立标准化中医健康数据库，为AI模型训练与应用落地提供数据支撑。
通过技术融合与场景创新，陕西中医AI应用有望在传承传统医学精髓的同时，实现智能化、精准化发展，为中医药现代化提供区域实践样本。