• 07-28 2025
    后台管理员
    核心子主题与关键洞察 一、需求驱动因素:经济结构与政策导向 定义:推动技能培训需求增长的宏观经济背景与政策支持体系。关键事实与趋势: 产业升级催生结构性需求:数字经济、新能源、绿色经济等领域岗位需求激增,如人工智能岗位招聘需求同比增长超30%(2025年一季度数据),传统制造业向智能化转型带动技术运维、数据分析等技能需求。 政策强化培训供给:人社部提出“岗位挖潜扩容实施方案”,聚焦生活服务、交通物流等就业容量大的领域,推动“岗位需求+技能培训+技能评价+就业服务”四位一体模式,强化培训与就业的衔接。 区域与行业分化:服务消费复苏(如餐饮、旅游)与新兴产业(如机器人算法、新能源技术)成为需求热点,而传统制造业技能需求向复合型(如“数字营销+大数据”)转型。 重大争论:政策补贴的精准性 vs 市场自主调节效率——部分观点认为政府主导的定向培训可能滞后于市场变化,需平衡政策引导与企业需求灵活性。 二、需求主体细分:企业、个人与特殊群体 定义:不同用户群体对技能培训的差异化需求特...
  • 07-28 2025
    后台管理员
    技能培训行业作为衔接教育与就业的关键领域,近年来在政策支持、技术革新及市场需求驱动下呈现显著增长态势。以下从市场规模、核心驱动因素及未来增长方向三方面展开分析。   一、市场规模持续扩张,增长动能强劲 中国技能培训市场规模近年来保持高速增长,由2016年的880亿元增至2022年的1695亿元,复合年增长率达11.9%,显著高于整体教育行业平均水平。作为职业教育市场的重要组成部分(占比约30%),其增长主要受益于经济结构转型、人口结构变化及政策红利释放。未来,随着产业升级加速和终身学习理念普及,市场规模预计将进一步扩大。   二、增长核心驱动因素分析 1. 政策支持为行业发展提供保障 国家高度重视职业培训,通过财政投入、校企合作政策及地方补贴等措施推动行业发展。例如,“职业技能提升行动”明确对参训人员提供补贴,优化专业设置以匹配市场需求,为培训机构创造了良好的政策环境。 2. 经济与人口结构变化催生技能需求 经济结构转型:当前经济处于结构转型期,智能制造、数字经济等领域对高技能人才需求激增,而传统...
  • 07-25 2025
    后台管理员
    1. 咸阳中医AI辅助诊疗系统 在第五届中国西部国际采购展览会上,陕西罗麻丹医药有限公司展示了一款中医AI辅助诊疗系统,该系统通过面诊、舌诊、脉诊和问诊四诊结合的方式,对患者的体质进行辨识,并提供个性化的调理方案。具体应用流程包括: 数据采集:通过摄像头对面部和舌象进行拍照,利用中医智能诊脉仪对上臂进行脉象测试。 AI分析:将采集到的数据输入AI诊疗系统,系统结合中医理论和大数据分析,生成体质辨识报告。 个性化建议:根据报告结果,系统提供针对性的治疗和调理建议,包括药物治疗、饮食调理和生活方式调整。   2. 陕西中医药大学附属医院的AI赋能病理管理平台 陕西中医药大学附属医院开发的“AI赋能数智化全程追溯和精准质控智慧病理管理平台”虽然主要聚焦于病理诊断,但其技术基础和AI应用经验也为中医诊疗提供了借鉴。该平台通过AI和大数据技术,实现了以下功能: 全程追溯:样本管理实现全程可追溯,确保诊疗过程的闭环管理。 精准质控:通过AI算法对病理数据进行精准分析,提高诊断的效率和精度。 ...
  • 07-25 2025
    后台管理员
    1. 中医诊疗智能化 在陕西省,AI技术被广泛应用于中医的诊断过程中。通过AI技术,可以对患者的舌象、面色、脉象等信息进行快速分析,结合大数据分析,提供关于体质类型、疾病倾向等方面的初步判断。这种技术的应用不仅提高了诊断的效率,还提升了诊断的客观性和准确性。 2. 中医教育培训 陕西中医药大学等教育机构已经开始探索AI在中医教育中的应用。通过引入AI辅助教学工具,如基于自然语言处理技术的中医文献解析工具,学生可以更方便地理解和学习中医经典著作。此外,学校还开发了临床能力智能训练评估系统,利用中医经典知识图谱和机器学习算法实现个性化教学。 3. 中医治疗辅助 在治疗方面,AI技术也得到了应用。例如,陕西橙色光医疗科技有限公司研发的AI灸机器人产品,通过水滤红外A波段与短波红外热像监测技术的融合,实现了对传统灸疗灸感的量化和精准调控。这种技术不仅提高了治疗的精确性,还使得治疗过程更加便捷,适合在社区医院、家庭等医师资源有限的地方使用。 4. 中医健康管理 AI技术在中医健康管理方面的应用也在...