1. 中医诊疗智能化 在陕西省，AI技术被广泛应用于中医的诊断过程中。通过AI技术，可以对患者的舌象、面色、脉象等信息进行快速分析，结合大数据分析，提供关于体质类型、疾病倾向等方面的初步判断。这种技术的应用不仅提高了诊断的效率，还提升了诊断的客观性和准确性。 2. 中医教育培训 陕西中医药大学等教育机构已经开始探索AI在中医教育中的应用。通过引入AI辅助教学工具，如基于自然语言处理技术的中医文献解析工具，学生可以更方便地理解和学习中医经典著作。此外，学校还开发了临床能力智能训练评估系统，利用中医经典知识图谱和机器学习算法实现个性化教学。 3. 中医治疗辅助 在治疗方面，AI技术也得到了应用。例如，陕西橙色光医疗科技有限公司研发的AI灸机器人产品，通过水滤红外A波段与短波红外热像监测技术的融合，实现了对传统灸疗灸感的量化和精准调控。这种技术不仅提高了治疗的精确性，还使得治疗过程更加便捷，适合在社区医院、家庭等医师资源有限的地方使用。 4. 中医健康管理 AI技术在中医健康管理方面的应用也在...

近年来，陕西省在中医药与人工智能融合领域积极探索，形成了院校合作、技术研发与临床应用结合的特色案例，推动传统中医诊疗模式的智能化升级。以下结合具体实践场景，从学术交流、技术应用场景两方面梳理典型案例。 一、院校合作推动AI中医人才培养与学术探索 陕西中医药大学与问止中医的AI中医职业规划交流 2025年5月，陕西中医药大学邀请问止中医医疗部负责人开展专题讲座，围绕“AI时代中医学子职业规划”主题，详细阐述AI在中医辅助辨证、智能健康管理系统构建等场景的应用，为师生提供AI技术与中医诊疗结合的实践思路。此次交流促进了院校与企业在AI中医人才培养方向的合作探索，为陕西省中医AI技术落地储备人才基础。   二、中医AI技术核心应用场景案例 1. 中医临床诊疗辅助 智能辨证与处方推荐 依托AI技术采集中医临床四诊数据（望、闻、问、切），建立基于机器学习的辨证模型，针对患者症状、诊断及病史生成个性化诊疗建议。例如，通过自然语言处理技术解析病历文本，结合中医理论数据库辅助医生快速定位证型，提升诊疗效率...

AI中医机器人培训效果评估需结合中医教育规律与AI技术特性，从理论掌握、技能应用、临床转化等多维度建立科学评价体系，以确保培训质量与技术落地成效。以下从评估维度、实施方法及典型案例展开分析。   多维度评估指标体系设计 知识掌握度评估：通过AI中医机器人内置的中医经典知识库（如《伤寒论》《黄帝内经》条文检索系统），对学员的中医基础理论（阴阳五行、脏腑经络）、中药方剂配伍原则等进行智能测评。系统可自动生成错题分析报告，结合学员在机器人辅助诊断中的辨证思路（如八纲辨证、气血津液辨证），量化理论知识应用能力。 技能实操能力评估：依托机器人的四诊模拟模块（面诊、舌诊图像识别系统、脉象传感器），考核学员标准化数据采集技能。例如，在脉诊实训中，学员需通过机器人的压力反馈装置完成浮、沉、迟、数等脉象的识别，系统实时记录操作规范性（如按压力度、取穴准确性）并生成评分。 临床思维与决策评估：利用AI中医机器人的病例模拟功能（如内置5000+真实病案的诊疗数据库），要求学员独立完成“接诊-辨证-处方”全流...

AI中医机器人技能培训项目合作模式探讨 随着人工智能技术在中医药领域的快速渗透，社会技能培训机构与AI中医机器人研发方的合作成为推动行业人才培养的重要路径。结合当前技术应用与产学研实践，合作模式可围绕技术赋能、资源整合与场景落地展开，以下为具体方向分析。   校企协同开发培训体系 技术资源导入：培训机构可联合AI中医机器人研发方（如河南中医药大学张仲景机器人团队、安徽中医药大学张杰名老中医AI智能体项目组），将机器人的四诊数据采集模块、智能辅助诊疗算法等技术整合为实训教具，开发“理论+模拟操作”课程体系。例如，通过机器人的面诊、舌诊模拟系统，让学员掌握中医诊断数据的标准化采集方法。 教学内容共建：参考广西中医药大学“临床能力智能训练评估系统”的经验，合作开发内置中医经典知识图谱的AI教学平台，实现对学员辨证论治过程的实时评估与个性化提升方案生成。培训机构可结合社会学员需求，将企业开发的远程医疗服务平台、健康管理大数据分析工具纳入技能培训模块。   产学研一体化人才培养...